CURSO PRÁCTICO: “Inteligencia artificial para veterinarios”

La inteligencia artificial generativa se ha incorporado en los últimos años a buena parte de las herramientas que ya utiliza el sector veterinario, desde el apoyo al diagnóstico por imagen hasta la redacción de informes clínicos o la gestión de tareas administrativas. Su uso plantea, al mismo tiempo, preguntas legítimas sobre los límites de estas tecnologías, la protección de datos y la responsabilidad profesional del veterinario que las emplea.

En este contexto, el ICOVV pone en marcha una formación práctica y aplicada que combina el manejo de herramientas como ChatGPT y Claude con su aplicación específica en las principales áreas de la profesión: clínica de animales de compañía, producción animal, seguridad alimentaria e investigación científica. El programa incluye también una sesión dedicada al marco legal europeo (Reglamento de IA) y a la ética profesional en el uso de estas herramientas.

OBJETIVO GENERAL:

Proporcionar a los veterinarios y veterinarias colegiados conocimientos prácticos sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en el ejercicio profesional, así como sobre el marco legal y las responsabilidades asociadas a su aplicación.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

• Familiarizar a los participantes con el funcionamiento de las principales herramientas de IA generativa (ChatGPT, Claude) y con la ingeniería de prompts aplicada al contexto veterinario.
• Mostrar aplicaciones prácticas de automatización de tareas clínicas y administrativas mediante GPTs personalizados y Claude Projects.
• Dar a conocer el marco normativo europeo en materia de inteligencia artificial (Reglamento de IA) y sus implicaciones en la responsabilidad profesional y la protección de datos.
• Profundizar en el uso de la IA aplicada a la clínica de animales de compañía, especialmente en diagnóstico por imagen.
• Presentar herramientas de IA orientadas a la ganadería de precisión, la bioseguridad y el bienestar animal.
• Conocer aplicaciones de IA para la trazabilidad, el control de calidad y la inspección en seguridad alimentaria.
• Capacitar a los participantes en el uso de herramientas de IA para la investigación científica: revisión bibliográfica, análisis de datos y escritura asistida.

TEMARIO:

MÓDULO 1 – FORMACIÓN GENERAL EN IA

• Fundamentos de la IA generativa: qué es, cómo funciona, principales modelos (GPT, Claude) y diferencias entre IA generativa, machine learning y deep learning.
• Ingeniería de prompts: técnicas básicas y avanzadas aplicadas al ejercicio veterinario (informes clínicos, historiales, comunicación con propietarios).
• Automatización de tareas administrativas y clínicas mediante GPTs personalizados y Claude Projects.
• Marco legal europeo: Reglamento de IA (AI Act), responsabilidad profesional y protección de datos (RGPD).
• Ética en el uso de la IA: sesgos, límites y criterio profesional.

MÓDULO 2 – IA APLICADA A ESPECIALIDADES VETERINARIAS

• Clínica de animales de compañía: IA en diagnóstico por imagen (radiografía, ecografía, TC) y herramientas prácticas (IDEXX IA, Provet Cloud, ScribbleVet, VetVision AI).
• Producción animal: sensores, IoT, predicción de enfermedades (PLF), ganadería de precisión, bioseguridad y bienestar animal.
• Seguridad alimentaria: trazabilidad, visión artificial, control de calidad e inspección; herramientas de IA para planes APPCC.
• Investigación: revisión bibliográfica asistida (Perplexity, Elicit, SciSpace), análisis estadístico con IA y escritura científica asistida.

PROGRAMA DE SESIONES:

EQUIPO DE PONENTES

CHAUME SÁNCHEZ

• Fundador y CEO de Geeks Hubs.
• Experto en IA generativa, automatización y desarrollo de producto.
• Especializado en ingeniería de prompts y flujos de trabajo con IA aplicados a entornos profesionales. (Ver CV)

PATRICI CALVO

• Doctor en Filosofía y Profesor Titular de Filosofía Moral en la Universitat Jaume I.
• Coordinador del Máster Interuniversitario en Ética y Democracia.
• Investigador principal del proyecto «Bioética cordial y Democracia algorítmica para una sociedad hiperdigitalizada». (Ver CV)

ÓSCAR J. PELLICER VALERO

• Doctor en Ingeniería Electrónica por la Universitat de València.
• Profesor Ayudante Doctor en el Grupo de Procesado de Imagen y Señal de la Universitat de València.
• Investigador en inteligencia artificial aplicada al diagnóstico por imagen (deep learning). (Ver CV)

MAR MONSORIU

• Periodista especializada en tecnología, con más de 30 años de experiencia en comunicación corporativa e institucional.
• Funcionaria de carrera del cuerpo de periodistas de la GVA.
• Autora de varias guías sobre IA generativa y profesora de RRSS e IA en el Máster de Marketing Político de la UCV. (Ver CV)

JAVIER PLAZA PENADÉS

• Catedrático de Derecho Civil en la Universitat de València.
• Delegado de Protección de Datos de la Universitat de València.
• Director de la Revista Aranzadi de Derecho y Nuevas Tecnologías. (Ver CV)

INFORMACIÓN GENERAL

• FECHA: del lunes 14 de septiembre al jueves 15 de octubre de 2026 (7 sesiones).
• HORARIO: entre las 16:00h y las 20:00h según la sesión (ver programa de sesiones).
• DURACIÓN: 20 horas formativas (más del 60% de carácter práctico).
• LUGAR: Sede ICOVV – C/ Guillem de Castro nº 8 Bajo, 46001 Valencia (sesiones presenciales) + Plataforma online en directo (sesiones online).
• FORMATO: Mixto.
• GRABACIONES: disponibles 30 días para los inscritos.
• CERTIFICADO de asistencia del ICOVV para quienes completen el 80% o más de las sesiones.

POLÍTICA DE INSCRIPCIÓN

• CURSO VALORADO EN 120,00€ y subvencionado al 100% por el ICOVV y la Generalitat Valenciana.
• Las plazas (50 en total) se asignan por orden de solicitud dentro de cada grupo de prioridad:
  • 1º. Veterinarios/as colegiados/as del ICOVV.
  • 2º. Precolegiados/as del ICOVV.
  • 3º. Colegiados de otras provincias y estudiantes de veterinaria (plazas disponibles).
• El plazo de inscripción finaliza el 7 de septiembre de 2026. Si no se alcanza el número mínimo de inscritos antes de esta fecha, el ICOVV podría cancelar el curso.
• Para asistir a las sesiones presenciales es imprescindible disponer de ordenador portátil o tablet, y haber creado previamente una cuenta gratuita en chatgpt.com y en claude.ai.
• No se requieren conocimientos previos de informática ni de inteligencia artificial. Nivel mínimo recomendado: estudiantes de 2.º curso de Grado en Veterinaria en adelante.